El CEO de Nvidia dice que la IA general ya está aquí, pero no puede sustituir a líderes humanos

La inteligencia artificial general (AGI) es un tipo de IA que tiene como objetivo imitar las habilidades cognitivas del cerebro humano para comprender o aprender cualquier tarea intelectual que pueda realizar una persona. Esta tecnología "amenaza a la humanidad" desde que OpenAI dio a conocer su misterioso proyecto Q* en 2023, además, en abril del año pasado, Google consideró que la IA general podría superar a los humanos para 2030 porque puede transferir el conocimiento y las habilidades aprendidas de un dominio a otro, tiene un amplio repositorio de conocimiento sobre el mundo, es capaz de razonar y tomar decisiones basadas en una comprensión común . Si bien es cierto que 'todavía' quedan cuatro años para que la IA general supere a los humanos, el CEO de Nvidia ha afirmado en el podcast de Lex Fridman que ya se ha alcanzado la inteligencia artificial general , haciendo referencia al uso de agentes autónomos de IA y de plataformas que permitan gestionar a estos agentes, como es el caso de OpenClaw . "La probabilidad es del cero por ciento" En la entrevista, Fridman ha preguntado a Huang cuándo cree que se alcanzará la AGI para "innovar, encontrar clientes, venderles, gestionar y formar un equipo de agentes y de personas". Como respuesta, el CEO de Nvidia ha conectado que esto ya es posible porque considera que ya se ha alcanzado la IA general : "Creo que es ahora. Creo que hemos alcanzado la AGI". No obstante, Huang ha aclarado que la AGI se ha alcanzado con ciertos matices: "No es descabellado que un 'Claw' fuera capaz de crear un servicio web , una pequeña aplicación interesante que, de repente, unos cuantos miles de millones de personas utilizaran por 50 céntimos, y que volviera a cerrar poco después ". Además, ha detallado que se han observado muchas empresas que han intentado este modelo de negocio "durante la era de internet", teniendo en cuenta que la mayoría de esos sitios "no eran más que lo que se puede generar hoy en día con OpenClaw". Por otro lado, en esta línea, Huang ha compartido que no le sorprendería que surgiera alguna aplicación generada con estos agentes que consiguiese un éxito instantáneo, pero que se dejase de usar tras un par de meses. Pero, ¿sería posible que una AGI fuera capaz de crear una empresa como Nvidia? En la misma entrevista, Fridman hace referencia a "iniciar, hacer crecer y dirigir una empresa tecnológica de éxito" que valga más de mil millones de dólares y, en respuesta, Huang ha considerado que la posibilidad de que estos agentes creen una empresa como Nvidia es nulA : "La probabilidad de que 100.000 de esos agentes creen Nvidia es del cero por ciento". Cabe recordar que, recientemente, Nvidia presentó NemoClaw, su nueva plataforma de agentes de inteligencia artificial que, basada en OpenClaw, permite instalar los modelos Nvidia Nemotron y el entorno de ejecución Nvidia OpenShell paRa crear agentes más autónomos y escalables, así como garantizar fiabilidad y seguridad para su uso en empresas.