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FRI · 2026-03-27 · 05:43 GMTBRIEF NSR-2026-0327-38476
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Analizan 1.000 millones de correos en 2026 y demuestran que solo el 13% está escrito por personas

Un estudio de Hostinger analizó 1.000 millones de correos electrónicos en enero de 2026 y reveló que solo el 13% fueron escritos por personas. El 87% restante son generados automáticamente, incluyendo notificaciones y promociones.

Mario Bordonaba20 MinutosFiled 2026-03-27 · 05:43 GMTLean · CenterRead · 2 min
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379words
Sources cited
1cited
Entities identified
3entities
Quality score
100%
§ 01

Briefing Summary

AI-generated
NEWSAR · AI

Un estudio de Hostinger analizó 1.000 millones de correos electrónicos en enero de 2026 y reveló que solo el 13% fueron escritos por personas. El 87% restante son generados automáticamente, incluyendo notificaciones y promociones. Más de la mitad de estos correos automatizados (56,5%) son bloqueados por filtros de seguridad debido a amenazas como phishing, marketing dudoso o fallos técnicos. Esto dificulta la comunicación efectiva para las empresas, ya que sus correos legítimos tienen problemas para llegar a los usuarios debido a la "mala reputación del remitente". El estudio sugiere que las empresas deben enviar menos correos, pero más relevantes, utilizando inteligencia artificial para mejorar el filtrado y la organización.

Confidence 0.90Sources 1Claims 5Entities 3
§ 02

Article analysis

Model · rule-based
Framing
Technology
Economic Impact
Tone
Measured
AI-assessed
CalmNeutralAlarmist
Factuality
0.70 / 1.00
Factual
LowHigh
Sources cited
1
Limited
FewMany
§ 03

Key claims

5 extracted
01

Phishing or malware threats cause 34% of email filtering.

statisticHostinger study
Confidence
1.00
02

34% of rejected emails are due to a 'bad sender reputation'.

statisticHostinger
Confidence
1.00
03

56.5% of emails don't reach the inbox due to filters.

statisticHostinger study
Confidence
1.00
04

87% of emails are generated by automated systems.

statisticHostinger study
Confidence
1.00
05

Only 13% of emails analyzed in January 2026 were written by people.

statisticHostinger study
Confidence
1.00
§ 04

Full report

2 min read · 379 words
El correo electrónico está sufriendo una serie de cambios y no precisamente buenos. Según un estudio, ahora está dominado por mensajes automáticos . Entre las posibles causas, nos encontramos con el crecimiento de las plataformas digitales, el uso masivo de sistemas automatizados y el aumento de fraudes como el phishing o el malware . Todo esto en su conjunto ha provocado un exceso de correos y filtros de seguridad más estrictos. Debido a estos factores, muchos mensajes no llegan, los usuarios prestan menos atención y las empresas tienen más dificultades para comunicarse de forma efectiva. El estudio , realizado por Hostinger , una plataforma global para la creación y gestión de negocios online, se ha basado en 1.000 millones de correos analizados en enero de 2026: muestra que solo el 13% está escrito por personas. El 87% restante lo generan sistemas automáticos, como notificaciones, promociones o alertas, y más de la mitad (56,5%) ni siquiera llega a la bandeja de entrada , porque los filtros los bloquean al considerarlos sospechosos. Las principales razones que causan esto son amenazas como phishing o malware (34%), marketing dudoso (22%) y fallos técnicos (11%). De los que llegan, la mayoría también son automáticos 22% procede de herramientas empresariales 20% de servicios de correo personal 16% de marketing y newsletters 15% de redes sociales Es decir, solo una pequeña parte corresponde a mensajes escritos directamente por personas, lo que confirma que la comunicación real es mínima. Problemas para las empresas Desde la compañía exponen que este escenario tiene varias consecuencias para las empresas. Por un lado, sus correos tienen más dificultades para llegar a los usuarios, incluso cuando son legítimos. Es más, el 34% de los rechazos se debe a una "mala reputación del remitente" . Por otro, los usuarios interactúan menos, porque ven el correo como un espacio lleno de publicidad y avisos constantes. A esto se le suma que las métricas habituales como clics o aperturas ya no reflejan bien el interés real , por lo que, para adaptarse, las empresas necesitan usar el correo de forma más inteligente. Explican que la clave está en enviar menos mensajes, pero de mayor importancia, ayudándose con herramientas de inteligencia artificial que ayuden a filtrar mejor , organizar la bandeja y centrarse en lo relevante.
§ 05

Entities

3 identified
Key playerOppositionContextPositiveNeutralNegative
OOrganizations1
§ 06

Keywords & salience

10 terms
correo electrónico
1.00
mensajes automáticos
0.90
malware
0.70
phishing
0.70
filtros de seguridad
0.70
reputación del remitente
0.60
marketing dudoso
0.60
bandeja de entrada
0.60
inteligencia artificial
0.50
comunicación efectiva
0.40
§ 07

Topic connections

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