Ni huella dactilar ni desbloqueo facial: tu cráneo podría convertirse también ahora en una contraseña

Imagina que un día te pones unos auriculares o unas gafas inteligentes para ver contenido o hacer una compra e incluso para trabajar y no tienes que hacer nada para identificarte en ninguna web. Es decir, no escribes contraseñas, ni siquiera usas tu huella o tu cara, sino que simplemente empiezas a usar el dispositivo y este ya sabe que eres tú. Esto se vuelve todavía más interesante si esta identificación se produce mediante las pequeñas vibraciones que genera el propio cuerpo de manera natural.No es ciencia ficción, sino que se trata de un sistema llamado VitallD, desarrollado por un equipo liderado por la investigadora Yingying Chen, de la Universidad de Rutgers. En Digital Trends recogen la información de esta investigación, donde se explica el funcionamiento del sistema. Así es como funciona el sistema VitallDCuentan que, como el cuerpo nunca está completamente quieto, incluso cuando una persona está en reposo, su respiración y sus latidos provocan vibraciones muy leves que suben por el cuello hasta la cabeza. Al pasar por el cráneo, estas vibraciones cambian ligeramente, ya que cada persona tiene una forma distinta, lo que crea un patrón único similar a una huella dactilar, pero basado en características internas del cuerpo que no se pueden ver.Dicen que el sistema utiliza dispositivos como auriculares para captar esas vibraciones y, a través de sensores y software, las analiza para reconocer al usuario de forma continua. En otras palabras, no haría falta iniciar sesión ni repetir procesos de verificación cada cierto tiempo, pues el sistema funciona en segundo plano mientras se usa el dispositivo. Dejan en claro que este avance es especialmente útil en el desarrollo de la realidad extendida, que incluye la realidad virtual, aumentada y mixta, debido a que estas tecnologías se utilizan cada vez más en la vida diaria.En las pruebas realizadas a 52 usuarios durante un período de 10 meses, utilizando dos populares visores XR, afirman que el sistema ha mostrado una precisión superior al 95% al reconocer el usuario correcto y más de 98% al bloquear accesos no autorizados. Remarcan que, al basarse en señales internas del cuerpo, es mucho más difícil de imitar que otros métodos. Los investigadores pretenden que esta idea pueda servir en el futuro para que el proceso de identificarse sea algo automático y continuo, sin pasos adicionales, utilizando este sistema que se aprovecha de señales que ya existen en el cuerpo.