Inteligencia artificial y drones para seleccionar el trigo más resiliente

La VanguardiaBarcelona 10/04/2026 11:11 Actualizado a 10/04/2026 11:18 Lea este artículo en catalánConseguir que el trigo se adapte mejor al cambio climático sin perder rendimiento se ha convertido en una necesidad urgente para la agricultura. Ahora, una investigación liderada por un equipo de la Barcelona" class="entity-link entity-organization" data-entity-id="49938" data-entity-type="organization">Universitat de Barcelona y del centro de investigación Agrotecnio ha descubierto una forma innovadora de afrontar este desafío: combinar tecnología avanzada e inteligencia artificial para seleccionar las mejores variedades de este cereal.El trabajo, publicado en la revista Plant Phenomics, propone un cambio de enfoque: hay que fijarse no solo en el rendimiento, sino también en la capacidad del trigo de mantener cosechas consistentes incluso cuando el clima es cambiante. Las conclusiones apuntan a que esta combinación de productividad y estabilidad es clave para asegurar cosechas fiables en condiciones ambientales variables.Han usado drones para estudiar los cultivos de trigoEl equipo ha analizado 64 variedades de trigo duro cultivadas en dos entornos mediterráneos distintos: en regadío y en secano. El objetivo era identificar qué genotipos combinan una alta producción con una respuesta estable en ambientes variables, con diferencias en temperatura y disponibilidad de agua.Uno de los resultados más sorprendentes es que las variedades seleccionadas no son las que mantienen las hojas verdes durante más tiempo hasta el final de la temporada, sino las que crecen con fuerza al inicio y maduran algo antes, justo en el momento clave del grano. Por el contrario, las líneas descartadas presentaban un bajo vigor inicial y mantenían las hojas verdes durante más tiempo, lo que no garantiza un mejor rendimiento.En el marco del trabajo, el equipo utilizó sensores terrestres y drones equipados con cámaras RGB, multiespectrales y térmicas, que permitieron monitorizar el desarrollo de los cultivos durante todo el ciclo. Una tecnología que les permitió obtener información clave del trigo antes de la cosecha, eliminando la necesidad de segarlo y reduciendo tanto los costes como el tiempo necesario para su estudio.Con todos estos datos, el equipo entrenó modelos de inteligencia artificial capaces de predecir con alta precisión tanto el rendimiento como la estabilidad productiva de las variedades.El equipo ha analizado 64 variedades de trigo duro cultivadas en dos entornos mediterráneos distintosLos investigadores analizaron, en primer lugar y por separado, los rasgos de rendimiento y estabilidad del trigo duro. Observaron que los genotipos con mayor rendimiento se caracterizan por un alto vigor inicial y un verdor sostenido durante las fases de crecimiento rápido hasta el final del ciclo. En cambio, los genotipos más estables presentan un vigor inicial más bajo, un crecimiento más lento y un ciclo más corto, lo que les permite aprovechar mejor los recursos disponibles para el grano.El estudio concluye que un establecimiento vigoroso inicial combinado con una maduración anticipada parece clave para lograr cosechas más constantes en condiciones ambientales variables, lo que ayudaría a que el trigo pueda afrontar mejor la sequía y las altas temperaturas.